“人工智能+” 发展计划已正式被写进国家“十五五规划”建议，AI科技正在快速融入社会各行各业。据悉，2025年全国AI类别核心岗位人才缺口已突破500万，覆盖20余个行业领域，可以说目前谁掌握了与AI相关的专业技能，谁就抢占了未来职业选择的关键先机。

　　与AI领域相关的学科当下正处于快速创新和变革阶段，技术迭代、应用拓展、开源生态、治理挑战、科研储备等多方面相互交织，共同推动AI不断实现智能化升级的同时，也催生着大量和AI产业密不可分的工作机会。

　　截至2026年2月，国内已有超过80所院校成立人工智能学院，聚焦理论基础、交叉应用及产业融合等多重方向。2020-2024年间，共有约413个人工智能本科专业新增备案或审批，成为当前最热门的报考专业之一。

　　作为一项高度交叉的研究领域，AI融合了计算机科学、数学、工程学等多学科知识，对普通学生来说，具体该选择哪些专业方向，才能顺利进入AI的“行业赛道”?本文为大家详细梳理汇总了两类核心适配专业，提供相应的报考思路及建议。

　　一、刚需正统类AI专业

　　No.1 人工智能（代码080717T）

　　这无疑是AI研究领域中最正统的主修重点专业，精准对标行业技术革新核心方向，课程内容涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人学等关键模块，同时配套学习数学分析、数据结构等基础课程，实现与知识技能应用的直接对接。

　　其主要优势在于突出培养掌握AI核心技术的复合型人才，是推动产业创新发展的主力军，就业可覆盖互联网智能产品研发、金融风险预测、医疗影像分析等多个高价值赛道。

　　需要注意的是，该专业的投档分数线近年来始终居高不下，多数高校的录取门槛都与计算机、软件工程等传统“王牌专业”相当。

　　No.2 智能科学与技术（代码080907T）

　　该专业属AI领域内的新兴交叉学科方向，基于计算机技术、自动控制技术、智能系统、传感信息处理等方法，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织并完成系统集成，主要从事智能技术与工程的科研、开发、管理等。

　　课程设置主要围绕类脑计算、认知科学与人工智能的融合方向展开，开设神经网络原理、脑机接口技术、智能机器人、情感计算等先进热门的研究课题，培养学生兼顾“人类智能”与“机器智能”的协同思维与融合应用能力。

　　其教学范围并不小众，全国已有超200所高校开设相关专业，与计算机科学、控制科学等学科深度交叉融合，部分高校还将其纳入交叉学科重点建设范畴，获得更丰厚的科研资源，就业与深造前景均十分广阔。

　　二、其它老牌热门AI适配专业

　　No.1 计算机科学与技术（代码080901）

　　AI领域里传统的老牌适配专业，核心课程囊括程序设计、数据结构、计算机组成原理、机器学习、人工智能导论等，全方位覆盖编程实操、算法开发、软件工程规范等关键能力板块，皆是AI研究的关键能力基石。

　　该专业主要优势在于深耕计算系统的理论教学与实践培养，打造严谨科学思维，能针对复杂问题设计高效解决方案，是AI领域通用型人才的培养基础，毕业生可直接对接AI算法开发、智能系统搭建等主流就业岗位。

　　No.2 数据科学与大数据技术（代码080910T）

　　AI运行的核心逻辑是数据驱动，而数据科学与大数据技术正是为AI发展提供核心数据支撑的关键专业。其主要课程涵盖数据结构、数据库原理、统计建模及Python / SQL工具实操等，着重培养从海量复杂数据中挖掘内在规律、提炼核心价值的专业能力。

　　数据处理能力是AI技术更新迭代过程中始终不会被淘汰的重点技能，毕业生未来的就业方向广泛，可胜任数据分析师、数据工程师、商业智能顾问等岗位。

　　No.3 网络工程（代码080903）

　　要想实现人类与AI间的“人机协同”操作，就离不开安全可靠的数字环境做支撑。网络工程专业主攻网络架构优化与安全防护方向，核心课程涵盖计算机网络、系统操作、信息攻防、云计算架构等关键内容，着重培养网络系统设计、安全漏洞排查与应急处置等能力。

　　当下5G、物联网与AI设备全面普及，网络安全市场需求呈现爆发式增长，我国网络安全相关行业人才缺口已突破140万。加之国家政策持续强化数据隐私保护与网络安全监管，AI领域合规将成为今后一个重要的潜力就业市场，毕业生可任职网络安全工程师、云计算架构师等岗位，稳定性强，前景广阔。

　　报考建议

　　1、数学知识基础要打好

　　大学里线性代数、概率论、微积分这三门最重要的数学课程，是未来学习AI专业知识的敲门砖，有志于进军AI领域从业的学生，数学课程的知识基础务必打牢，否则在接触更深层次的AI知识时，学起来就会非常吃力。

　　2、根据各校学科特色合理填报

　　即便同样是人工智能专业，但不同院校间往往有着不同的专业培养侧重点。像综合性大学通常更注重AI基础理论深耕与跨学科领域交叉应用;而工科优势突出的特色院校，则更聚焦于AI技术与工程实践相结合，考生需根据自身规划的职业发展路径和目标，理性选择志愿报考方案。

　　3、客观看待录取分数要求

　　人工智能作为近年来最炙手可热的志愿专业之一，其录取的门槛分数通常会比其余专业要相对高一些。若高考成绩未达到目标院校AI相关专业的投档分，也不必过度焦虑，可先选择填报别的热门工科专业，利用本科4年积累知识技能、精进学习方法、关注行业动态，等到研究生考试时再尝试向AI研究方向深造转型，迈入自己心仪的专业领域。

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